[제조 위클리] 공장 자동화가 ‘로봇+온디바이스 AI’로 빨라진다

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1. 자동화의 중심이 ‘클라우드 AI’에서 ‘온디바이스+로봇’으로 옮겨간다: 통신이 불안정한 공장·물류 현장에서도 로봇이 스스로 판단하는 구조가 현실화되면, 중소 제조도 검사·이송·설비 보전 공정부터 적용 범위를 다시 그려야 한다.
2. 반도체 호황이 ‘우리 공장 체감’으로 바로 오지 않을 수 있다: 거시 지표가 좋아도 업종별 수주·단가·가동률 격차가 커질 수 있어, 원가(전기·원자재)와 재고·현금흐름을 보수적으로 관리하는 운영 전략이 중요해진다.
3. 관세·통상 변수는 납기 리스크로 먼저 나타난다: 무역 환경이 급변하면 주문·선적·통관에서 지연이 발생하기 쉬우므로, 대미/대외 납품 비중이 있는 기업은 원산지·대체 조달·안전재고 기준을 주기적으로 업데이트해야 한다.

편집자 코멘트: 이번 주는 “로봇의 현장 투입(온디바이스 AI) + 반도체 사이클 + 통상 변수”가 동시에 움직였습니다. 당장 할 일은 거창한 DX가 아니라, 우리 라인에서 자동화 후보 공정 1~2개를 선정해 (데이터/설비/안전) 체크리스트부터 만드는 것입니다.

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